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　　北京12月28日电 培育和壮大未来产业，关键在于创新人才。28日发布的《人才蓝皮书：中国创新人才发展报告(2025)》显示，面向未来产业的中国创新人才与创新群体的结构、规模和发展趋势符合未来产业需要。中国创新人才发展指数总体运行良好，预计2023~2025年中国创新人才发展指数年均增长率为15.03%，其中投入和效能指数迅速上升。东部地区创新人才发展指数领跑全国，京津冀城市群创新人才发展指数呈上升趋势，长三角城市群创新人才发展指数加速上升。北京面向未来产业的创新人才发展整体向好，仍需关注增速放缓期创新人才结构性调整。

12月28日，《人才蓝皮书：中国创新人才发展报告(2025)》发布。首都经济贸易大学供图

　　蓝皮书由首都经济贸易大学与社会科学文献出版社联合发布，是首经贸主创的第三部人才蓝皮书，分为总报告、战略篇、产才篇、区域篇4个部分，定位于中国创新人才，聚焦“面向未来产业的创新人才与国际科技创新中心建设”，通过收集有关创新人才的调查与统计数据，系统分析了创新人才的分布格局与发展趋势、顶层设计与战略谋划、产才融合与机制运行、区域探索与经验启示，并提出相关对策建议。

　　蓝皮书指出，面向未来产业的中国创新人才与创新群体的结构、规模和发展趋势符合未来产业需要。其中以两院院士和国家最高科学技术奖得主为代表的战略科学家规模持续增长，两院院士人数基本相当，新增院士研究方向在未来产业领域均有分布，尤其是中国工程院院士在未来健康、未来材料与未来制造方向占比较高。

　　蓝皮书指出，国家最高科学技术奖得主研究方向与未来产业紧密相关，集中分布于北京与长三角地区，未来材料领域获奖者居多。以创新研究群体、高被引科学家、中国人工智能学会会士为代表的一流科技领军人才和创新群体规模持续扩大。中国以电气和电子工程师学会会士(IEEE会士)为代表的卓越工程师占比位列全球第二，新增会士研究领域与未来产业高度匹配，集中在未来信息、未来能源和未来制造产业。但高级技师规模仍然偏小，新增高级技师集中在中部和东部地区。

　　蓝皮书指出，中国创新人才发展指数总体运行良好，预计2023~2025年中国创新人才发展指数年均增长率为15.03%，其中投入和效能指数迅速上升。东部地区创新人才发展指数领跑全国，京津冀城市群创新人才发展指数呈波动上升趋势，长三角城市群创新人才发展指数阶梯式加速上升。北京面向未来产业的创新人才发展整体向好，但仍需关注增速放缓期创新人才结构性调整。

12月28日，《人才蓝皮书：中国创新人才发展报告(2025)》在首都经济贸易大学发布。图为与会嘉宾围绕“未来产业创新人才发展的重点与趋势”展开讨论。首都经济贸易大学供图。

　　未来产业的技术迭代依赖全球智慧协同

　　蓝皮书指出，未来产业的技术迭代依赖全球智慧协同，需破解数据流动与伦理互认瓶颈。要通过构建“物理离岸、逻辑可控”的研发飞地，实现技术要素安全流动。广州市南沙区首创“粤港澳科研数据跨境专网”，融合IPv6与数据空间技术，建立全链条安全管理体系，支撑6所粤港澳高校联合开展人工智能算法训练。该机制获商务部等十部委全国推广；针对生物医药、人工智能伦理标准差异，深圳推动“湾区认证”。一是伦理审查结果互认，深港两地医疗机构对基因治疗临床试验实行“一次审查、双地通行”，审批周期从18个月压缩至6个月。二是构建技术伦理标签体系，对人形机器人建立A~E级伦理风险评级，A级(完全自主决策)项目通过第三方伦理审计方可上市，显著降低跨国研发的制度成本。

　　构建包括四大维度在内的面向未来的创新人才评价体系

　　蓝皮书指出，为紧扣创新能力、质量、实效与贡献四大核心维度，精准评价面向未来的产业人才，更好服务产业升级与国家战略实施，中国亟须构建兼具前瞻性、战略性与动态适应性的人才评价体系。

　　报告聚焦指标设置优化、实施路径规划及配套机制完善三个关键层面，为未来产业人才评价提供实践策略。在创新能力方面，要构建从“技术产出”到“范式突破”的三维指标；在质量评价方面，要构建“技术主权”和“伦理合规”的双轨标准；在实效评价方面，要实现从“经济效益”向“生态价值”的多维延伸；在贡献评价方面，要锚定“国家战略”和“全球竞争”的双重坐标。

　　蓝皮书还指出，破解新质人才供需匹配难题，需改变单一教育端改革或岗位端拉动的逻辑，转向“战略引导—前置识别—分型孵化—动态适配”的主动型供给逻辑，构建一个长周期、全链条、分类型的新质人才供给体系。

12月28日，《人才蓝皮书：中国创新人才发展报告(2025)》在首都经济贸易大学发布。图为与会嘉宾围绕“教育科技人才一体发展”展开讨论。首都经济贸易大学供图。

　　北京积极强化人才引育，大力培养使用战略科学家

　　蓝皮书指出，2018年，北京市印发了《北京市支持建设世界一流新型研发机构实施办法(试行)》(京政字〔2018〕1号)，旨在加快建设与国际接轨的世界一流新型研发机构，更好激发科研人员积极性和创造性，探索打造“五新”新型研发机构。截至2025年6月，北京市支持建设了4家与人工智能领域密切相关的新型研发机构，分别是北京通用人工智能研究院、北京智源人工智能研究院、北京科学智能研究院和中关村人工智能研究院。

　　北京通用人工智能研究院搭建复合型师资结构，由首席科学家引领开题，创新导师指导实践，开创“通用人工智能人才联合体”培养模式，突破学科交叉融合壁垒，培养通用人工智能领域具有基础力和专业力的未来科技“王牌军”。截至2024年底，该研究院总规模达200余人，海外引进人才近30人，在岗员工中硕士及以上学历人员占比约为90%。

　　北京智源人工智能研究院坚持“青年人才挑大梁”和“代表作”文化，形成“集中力量办大事、青年人才挑大梁、开放生态育创新”的独特模式。遴选支持上百名“智源学者”开展前沿研究探索，打造人工智能前沿基础研究“北京队”。同时，积极构建以青年学者为核心的人工智能学术和技术创新社群——青源会，开展青源Talk等一系列活动，截至2024年底已链接海内外青年人工智能学者2000余人。

　　北京科学智能研究院紧密围绕AI for Science，致力于将人工智能技术与科学研究相结合，采用通识教育、专业教育、实践创新、科研训练“四位一体”培养模式，打破学科壁垒，加速不同科学领域的发展和突破，培养具备“AI+X”复合能力的下一代科学家和工程师。截至2024年年底，已组建50余人的微观科学模型计算平台科研团队，硕士及以上学历人员占比超90%，集聚普林斯顿大学、剑桥大学、北京大学、清华大学等国内外知名高校博士38人。

　　中关村人工智能研究院与北京中关村学院协同合作，以“产学研创投”贯通为核心，强调交叉学科与实战导向，构建“师生互动互学”机制，打破传统学科边界和产教边界，通过自主立项科研项目、企业合作等方式强化实践能力，培养具备科研转化能力的领军人才。截至2025年6月，北京中关村学院已招收博士生近600名，建设了近200人的全职和兼职教职员工队伍，开展了31项有组织的科研项目，已建设6个联合实验室和联合研究中心，并启动7个筹建项目。(完)